Luna降价性价比接近dsv4pro：那就让Sol指挥+Luna-Max干杂活

前言

luna不是降价80%吗，性价比趋近于DS v4pro，最近出了很多codex省钱提效方法，下面给大家分享下。

思路

Sol作为最前沿的模型，价格贵，但是思考和对需求的理解非常强大。

Luna模型便宜，写代码、改文件、跑测试这些粗活，他胜任没啥问题。

可以把sol+luna结合：Sol当包工头，Luna-Max当工人。

具体怎么搞，让Sol自己帮你弄，你就跟它说：

  在~/.codex/agents/下创建一个luna-worker.toml，模型设gpt-5.6-luna，reasoning effort设max，写好描述和指令，专门用来处理有明确边界的委托任务。创建完验证配置，给我看diff。  

Sol会自己把这个子代理配好

之后你干活的时候，Sol负责拆任务、做架构决策、审代码

具体的实现、改bug、跑测试、重构，它会自动delegate给luna_worker去跑。

主线程的Sol额度省下来只花在刀刃上，体力活全让便宜的Luna Max扛，同一个订阅，产出量直接翻倍。

还有个更懒的办法：

不建配置文件，直接告诉Sol，遇到需要批量执行的子任务，自己spawn独立的Luna Max子Agent线程去跑，跑完把结果汇总回来。效果差不多，就是没那么结构化。

gpt-5.6-luna max的分数跟Sol Medium很接近，但成本差了一个数量级。Sol指挥+Luna Max干活，等于用一个Sol的钱，同时跑好几个工人。

如果有智谱的codingplan也可以让sol指挥glm-5.2也可以提效，性价比高。

X评论：

Codex Luna Max 性价比超高，但缺乏智能。

解决方案：将 GPT‑5.6 Sol 作为协调器，与 GPT‑5.6 Luna Max 工作者在有限任务上配对——使用自定义代理设置、护栏和父级审查。